Step-by-Step Guide to Building LLM Apps Basic to Advanced Components Created gantt title Gant Chart to represent LLM Study Simple LLM App ( Prompt + LLM ) :active, a, 2024-05-08, 2w Chainin...

Streamlit 으로 제작된 Simple LLM ( model : gpt-3.5-turbo ) github : https://github.com/streamlit/llm-examples ㄴ 요 위에꺼 이해 끝나면 이것도 해보자 github : pathwaycom/llm-app: LLM App...

Lilys AI 는 Youtube 링크만으로 동영상 요약 및 블로그 내용 작성기능을 제공해주는 웹 서비스 페이스북을 보다가 최근 동영상 컨텐츠에 대한 요약 AI 기술중에 Lilys AI 기술이 가장 서비스가 잘된다는 이야기를 듣고 한번 아래의 2시간 30분짜리 “HongLab 취업 생태계” 링크를 요약해보았다. 중간중간 잘못 요약된 내용들도 있...

LangChain and LlamaIndex are both frameworks for building LLM applications, but they are suited for different use cases. LangChain is a general-purpose framework that’s good for building a wide ra...

Consistency Large Language Models: Efficient Parallel Decoders and 3.4 X Faster ( from Maryam Miradi, PhD) Researchers from University of California comes with a revolutionary method for LLMs, CLL...

What’s New? (from JAE-HONG EOM) 생성 AI 전반의 바탕이 되는 기술들과 이들이 어떻게 연관되어 있는지 이해하는 것은 당장 LLM을 하나 집어다 튜닝하고 RAG를 붙여 뭔가 업무 QnA 서비스를 만드는 것보다 사실 더 중요합니다. 🤨 자, 오늘은 Henrik Kniberg의 Generative AI In a Nutshel...

[MacOS / AppleSilicon] VSCODE C++ 설정 환경 설정 개발환경 세팅 AppleSilicon Reference https://polarcompass.tistory.com/12 VSCODE 다운로드 - mac OS 환경 및 M1/M2/M3 이라면 Apple Silicon 버전 다운로드. ...

HongLab 알고리듬 압축코스 - 강의소개 Codes : https://github.com/akillness/Algorithm_Honglab 알고리듬 배우는 이유? 취업 ‘코딩인터뷰 -> 코딩테스트’ 로 변형된 개념, 때문에 사람이 문제를 어떤 방식으로 접근하고 풀어나가는지에 대한 가능성을 보는 ‘인터뷰’ ...

What’s New? ( from Google AI) We’re excited to release the weights of our Time Series Foundation Model (TimesFM) on Hugging Face! To access, visit our HuggingFace https://huggingface.co/google/ti...

What’s New? ⚡ Enhanced Quality of fine-tuned models 🎯 Evaluation in Trainer API with mAP 🏞 Transforms with @albumentations – 📖 Guide https://twtr.to/YCKLv 👀 Examples https://twtr.to/izgGZ fr...