정장영

AI Engineer & Deep Learning Researcher
"Curiosity drives innovation. Through rigorous research and bold experimentation, I transform complex AI theories into practical solutions that shape the future."
akillness38@gmail.com akillness.github.io github.com/akillness

Research Philosophy

AI 기술의 핵심 모델인 Deep Learning과 융합한 실용적인 어플리케이션을 개발하기 위한 연구에 관심이 많습니다. 지적 호기심을 바탕으로 복잡한 문제를 해결하고, 혁신적인 AI 솔루션을 통해 실질적인 가치를 창출하는 것이 저의 목표입니다. AI Specialist

Academic Excellence

Sep 2024 - Present
Ph.D Student in Game Engineering
Hongik University
Aug 2014 - Aug 2016
Master of Science in Game Engineering
Hongik University
Mar 2007 - Feb 2014
Bachelor of Science in Game Engineering
Hongik University

Core Strengths

Intellectual Curiosity
Bold Innovation
Reliable Execution
Results Driven
01

Technical Expertise

Programming Languages

Python C/C++ C# Objective-C Dart JavaScript SQL

AI & Machine Learning

PyTorch TensorFlow LangChain LlamaIndex OpenCV Transformers PEFT/LoRA RAG

Development Ecosystem

Visual Studio VS Code PyQt Flutter Unity3D Docker Git

Infrastructure & Platforms

GCP AWS Linux ONNX Qdrant Ollama
02

Ph.D Research Projects

Doctoral Research Program
Jul 2024 – Present
VLM 기반 AutoQA - Context Aware 버그리포트
Feb 2025 – Present
  • VideoGameQA Bench 기반 VLM 성능 모델을 활용한 오류 탐지 조사
  • 이미지 기반 AutoQA Macro Tool 버그탐지 기능 확장
  • 상용 수준의 고도화 작업 진행
VLM Computer Vision AutoQA Context Analysis
Multi-Agentic AI Framework with Ollama, LangGraph & PraisonAI
Apr 2025 – May 2025
  • 온 디바이스 Ollama 서버, praisonaiagens를 이용한 multi-agents Workflow process
  • Knowledge Graph 기반의 Semantic Routing
  • MCP(Model Context Protocol), Function Calling(Crawling) Handler
Ollama LangGraph Multi-Agent Knowledge Graph MCP
LLM 기반 Game Design Agent 개발
Mar 2025
  • ChatGPT API를 활용한 Vive GameDesigner Agent 기능 개발
  • ColBERT 기반의 Embedding을 활용한 Score 기반 Chunk, Qdrant VectorDB
  • Task Planning을 통한 Task Role (기획,시스템,밸런스,이벤트,시나리오) 동작
  • Document(pdf,word,excel,pptx), Crawling의 Function Calling
ChatGPT API ColBERT Qdrant Task Planning
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LLM 기반 RAG & Agentic AI 구축 프로젝트
Feb 2025 – Mar 2025
  • LlamaIndex 프레임워크를 이용한 resume 분석 시스템 구현
  • OpenAI API GPT 4o mini 기반의 코딩&웹 검색 Agentic AI 시스템 구현
LlamaIndex RAG GPT-4o Agentic AI
SLM 기반 온 디바이스 챗봇 시스템 구축 프로젝트
Jan 2025 – Feb 2025
  • SLM 모델 TinyLlama, Deepseek R1 distill 활용한 Langgraph, Langchain, Zero/Few-shot prompt, Chain of Thought 성능평가
  • GPT Chatbot Web Service 구현을 위한 모델 구조 분리 및 서버 시스템 구축
  • Socket 및 Web Socket Server Multi-Process Python 코드 구현
  • Flutter를 이용한 Web Client Dart 코드 구현
  • Pre training 시스템을 위한 PEFT 코드 구현 작업
  • Post training 시스템 탐색 및 IMPALA, A2C, A3C, ACER 등 강화학습 Cartpole 환경 프로젝트 구현
TinyLlama Deepseek R1 LangChain PEFT Flutter 강화학습
이미지 기반 시스템 독립적 AutoQA Tool 개발
Sep 2024 – Jan 2025
  • Pyqt5 기반의 GUI, OpenCV 기반의 Multi-Scale Template Matching 적용
  • 속도 개선을 위한 Multi-thread pool (GIL) 적용
  • 매크로 기능 적용을 위한 Pywinauto를 이용한 Process Handler 적용
  • GUI Context 추출 기능 적용을 위한 Keras-ocr 적용
  • 플레이 검증을 위한 Fine-tuning DETR(Detection Transformer) 적용 테스트
  • 플레이 영상 검증을 위한 Fine-tuning Yolov7 적용
PyQt5 OpenCV DETR YOLOv7 OCR
추리게임용 온 디바이스 SLM Chatbot 경량화 및 런타임 최적화
Jul 2024 – Aug 2024
  • Polyglot-kr-1.3B을 PEFT LORA 학습
  • LLM Python server 경량화를 위한 batch로 분리 및 구조 설계 최적화
  • UnityApplication service를 위한 CPU 추론 모델 ONNX exporting 최적화
Polyglot-kr PEFT LORA ONNX Unity
04

Professional Experience

NC SOFT
Mar 2018 – Jul 2024 (~6 years 4 months)
Digital Double Facial 4D Scan 및 4D HMC Mesh Low-poly 프로세스 구축
Jun 2022 – Dec 2023
  • 4D Scan Mesh Low-poly를 위한 Faceform(구, R3DS) 시스템 파이프 라인 최신 버전 업데이트
  • 4D HMC(Head Mount Camera) Mesh Low-poly를 위한 Faceform 시스템 파이프라인 구축
3D Scanning Faceform Computer Vision Digital Twin
Camera Calibration 자동화를 위한 Robot Arm 프로그래밍
Mar 2022 – Jun 2022
  • Camera Calibration Checker board 촬영용 RobotArm 사용목적
  • 5개 actuator로 구성된 Dynamixel Openmanipulator-x 시리얼 통신 구현 (python, C#)
Robotics Dynamixel Camera Calibration Serial Communication
Digital Twin Facial 4D Scan Mesh Low-poly 프로세스 구축 및 Postprocessing
Oct 2021 – Mar 2022
  • 4D Scan Mesh Low-poly 처리를 위한 R3DS (Russia 3D Scan) Solution 파이프라인 시스템 구축
  • 4D Scan Mesh Low-poly 대용량 처리 시스템 파이프라인 구축 및 후처리 결과 출력
  • UV 기반 topology registration/reordering을 위한 python 코드최적화
Digital Twin 3D Processing Pipeline Optimization
05
CA (Cellular Automata) 기반 Match-3 퍼즐 게임 난이도 생성기 Web 서비스 개발
Mar 2021 – Oct 2021
  • MATCH-3 Level generator의 적극적인 사용자 테스트 목적
  • Python flask를 이용해 학습된 GAN model의 결과물을 Web client 상의 parameter 조정을 통해 낱개 및 *.zip 형태로 생성 결과물을 다운로드 하는 기능 제공
Flask GAN Cellular Automata Web Service
CA (Cellular Automata) 기반 Match-3 퍼즐 게임 난이도 생성기 개발
Oct 2019 – Mar 2021
  • 절차적 컨텐츠 생성 방법을 이용해 Match-3 Level Generator를 기획에 활용하기 위함
  • CA (Cellular Automata) 기능 구현 및 CA 모델 기반 Level Generator 개발
  • CA Generative Combination을 제안하여 더욱 다양한 pattern으로 성능개선
  • GAN(Generative Adversarial Networks) 모델의 학습데이터 활용
Cellular Automata GAN Procedural Generation Game AI
MCTS (Monte Carlo Tree Search) 기반 Match-3 퍼즐 게임 난이도 평가 Agent 개발
Mar 2018 – Sep 2019
  • Match-3 퍼즐 게임의 난이도를 시뮬레이션 기반으로 평가하기 위한 agent 개발
  • MCTS (Monte Carlo Tree Search) 기능 구현 및 게임 Agent 로직에 적용
  • 가속화 및 Level 난이도 평가 결과 유의미한 결과 도출
MCTS Game AI Agent Development Simulation
06
COM2US
Oct 2016 – Feb 2018 (~1 years 6 months)
"던전 딜리버리" 인 게임 강화학습 에이전트 적용 테스트
Jul 2017 – Dec 2017
  • 개발된 게임에 AI 기술을 적용 가능할지 탐색 및 연구 목적
  • Tensorflow 기반 강화학습 모델 설계 및 소켓 통신을 이용해 게임에 적용
  • 게임 환경을 학습 환경으로 Gridmap 설계 및 Action 예측 모델에 DQN (Deep Q-Network) 적용
  • 환경 정보와 Action을 수행하기 위한 Unity3D와 Python 플랫폼간 Client-Server Network 구성 및 학습 진행
TensorFlow DQN 강화학습 Unity3D
개발 협업 프로세스 노하우 제공을 위한 개발자 공유 사이트 Issue Tracking 개발
Apr 2017 – Jul 2017
  • 개발 협업 프로세스 제공을 위한 개발자 공유사이트 Stack overflow와 같은 기능을 제공하는 인하우스 웹 서비스 개발
  • MVC (Model View Controller) Pattern의 Code Igniter(CI) framework와 WYSIWYG editor Summer note, DB(Mysql), ajax 기능을 이용하여 개발
CodeIgniter MySQL MVC Pattern Web Development
기타 프로젝트 및 업무
Jan 2017 – Apr 2017 / Nov 2016 – Jan 2018
  • 인 하우스 웹 사이트 관리(Front-Backend/DB), 사내 해커톤 2종 Unity3D 게임개발
  • 신입/경력 채용 사이트 관리 및 진행 보조, 모바일 관련 개발/최적화 기술관련 R&D
  • 개발 종료된 모바일 게임 서비스 유지 보수
Full-Stack Development Mobile Optimization R&D
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Intellectual Property

게임 난이도 결정 방법 및 장치
Aug 2019 – Dec 2020
Patent No. 10-2195-4710000
감성 컴퓨팅 장치 및 그 동작 방법
Nov 2017 – Dec 2017
Patent No. 10-2017-0009076

Professional Activities & Recognition

IEEE RAAI2024 Conference | Poster Presentation
Dec 20, 2024
  • "Image-Based Game Quality Assurance Automation Process"
IEEE Conference QA Automation
NC Research AVATAR 홍보영상
Apr 17, 2023
NCDP2020 Conference Presentation
Apr 28, 2020
  • "MATCH-3 퍼즐게임 난이도 생성기 개발" 발표
NCFellowship 운영관리
Jan 2019 – Dec 2022
JTBC 예능 프로그램 기술 이전
Dec 2017
  • "이론상 완벽한 남자" 관련 특허 기술 이전
"연애센서" HCI APP MARKET 장려상 수상
Jan 28, 2016
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Publications & Research Output

HCI Korea 2016 Paper
Jan 28, 2016
  • 정장영, 김영빈, 이상혁, 강신진, "게임 플레이 분석을 위한 얼굴 표정량 변화 탐지 시스템", HCI Korea, 2016
Computer Vision HCI Emotion Analysis
PeerJ Journal Publication (SCI-E)
Dec 10, 2015
  • Y. B. Kim, S. J. Kang, S. H. Lee, J. Y. Jung, H. R. Kam, J. Lee, Y. S. Kim, J. S. Lee and C. H. Kim, "Efficiently Detecting Outlying Behavior in Video-Game Players", PeerJ, 2015 (SCI-E)
SCI-E Behavioral Analysis Game Analytics
감성 분석 플랫폼 EmotionTracer G-star 전시
Nov 12 – Nov 15, 2015
  • G-star 전시 인터뷰 참여
Exhibition Emotion Analysis G-star

Key Achievements Summary

Research Excellence: Ph.D 과정을 통해 VLM, LLM, Multi-Agent AI 등 최신 AI 기술 연구를 선도하며, 8년 이상의 산업 경험을 바탕으로 실용적인 AI 솔루션을 개발

Innovation Impact: 2건의 특허 보유, SCI-E 논문 발표, IEEE 컨퍼런스 참여 등 학술적 성과와 더불어 NC SOFT, COM2US에서의 실무 프로젝트를 통한 상용화 경험

Technical Leadership: NCFellowship 운영, 다양한 AI 프로젝트 리딩, 팀 멘토링을 통한 기술 조직 관리 역량 및 책임감 있는 리더십 발휘

Future Vision: 지적 호기심과 도전 정신을 바탕으로 AI 기술의 한계를 넘어서는 혁신적인 연구를 지속하며, 산업과 학계의 가교 역할을 수행
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