Little know gem the Open-source Cookbook

Hugging Face Cookbook: Little-Known Gem for Practical AI

Curiosity: Where can we find practical examples for building AI applications with open-source tools? What makes the Hugging Face Cookbook valuable?

Hugging Face Cookbook is a collection of notebooks for building practical AI applications using open-source tools and models.

Repository: https://github.com/huggingface/cookbook Documentation: https://huggingface.co/learn/cookbook/index

Cookbook Overview

Retrieve: Understanding the cookbook structure.

Content: Currently contains 16 notebooks in English and Chinese.

Complete Notebook List

Retrieve: All 16 notebooks.

1. Using LLM-as-a-judge 🧑‍⚖️ for an automated and versatile evaluation
2. Create a legal preference dataset
3. Suggestions for Data Annotation with SetFit in Zero-shot Text Classification
4. Implementing semantic cache to improve a RAG system
5. Building A RAG Ebook “Librarian” Using LlamaIndex
6. Stable Diffusion Interpolation
7. Building A RAG System with Gemma, MongoDB and Open Source Models
8. Prompt Tuning with PEFT Library
9. Migrating from OpenAI to Open LLMs Using TGI’s Messages API
10. Automatic Embeddings with TEI through Inference Endpoints
11. Simple RAG for GitHub issues using Hugging Face Zephyr and LangChain
12. Embedding multimodal data for similarity search using 🤗 transformers, 🤗 datasets and FAISS
13. Fine-tuning a Code LLM on Custom Code on a single GPU
14. RAG Evaluation Using Synthetic data and LLM-As-A-Judge
15. Advanced RAG on HuggingFace documentation using LangChain
16. Detecting Issues in a Text Dataset with Cleanlab

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거의 알려지지 않은 보석 : 오픈 소스 요리 책

오픈 소스 도구 및 모델을 사용하여 실용적인 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 노트북 모음: https://github.com/huggingface/cookbook

문서: https://huggingface.co/learn/cookbook/index

현재 영어와 중국어로 된 16개의 노트북이 포함되어 있습니다.

1. 자동화된 다목적 평가를 위해 LLM-as-a-judge 🧑 ⚖️ 사용
2. 법적 선호도 데이터 세트 만들기
3. Zero-shot 텍스트 분류에서 SetFit을 사용한 데이터 주석에 대한 제안
4. RAG 시스템 개선을 위한 시맨틱 캐시 구현
5. LlamaIndex를 사용하여 RAG 전자책 “Librarian” 구축
6. 안정되어 있는 유포 보삽법
7. Gemma, MongoDB 및 오픈 소스 모델을 사용한 RAG 시스템 구축
8. PEFT 라이브러리를 사용한 프롬프트 튜닝
9. TGI의 Messages API를 사용하여 OpenAI에서 개방형 LLM으로 마이그레이션
10. 추론 엔드포인트를 통한 TEI를 사용한 자동 임베딩
11. Hugging Face Zephyr 및 LangChain을 사용한 GitHub 문제에 대한 간단한 RAG
12. 트랜스포머, 🤗 데이터 세트 및 FAISS를 사용한 🤗 유사성 검색을 위한 다중 모드 데이터 포함
13. 단일 GPU의 사용자 지정 코드에서 코드 LLM 미세 조정
14. 합성 데이터 및 LLM-As-A-Judge를 사용한 RAG 평가
15. LangChain을 사용한 HuggingFace 문서의 고급 RAG
16. Cleanlab을 사용하여 텍스트 데이터 세트에서 문제 감지