HongLab 알고리듬 압축코스 - 강의소개 Codes : https://github.com/akillness/Algorithm_Honglab 알고리듬 배우는 이유? 취업 ‘코딩인터뷰 -> 코딩테스트’ 로 변형된 개념, 때문에 사람이 문제를 어떤 방식으로 접근하고 풀어나가는지에 대한 가능성을 보는 ‘인터뷰’ ...

What’s New? ( from Google AI) We’re excited to release the weights of our Time Series Foundation Model (TimesFM) on Hugging Face! To access, visit our HuggingFace https://huggingface.co/google/ti...

Phi-3 WebGPU: Private AI Chatbot Running Locally in Your Browser Curiosity: How can we run powerful AI models entirely in the browser? What happens when we combine WebGPU acceleration with on-devi...

LLM Lingo: Must-Know Terms ( Created By: Aishwarya Naresh Reganti ) Part 1 : Baseline LLM Lingo Type Description   Foundation Model LLM des...

LLM(Large Language Model) 공부하기 계획부터 실제 코드까지 작성하는 포스트를 작성한다. 당근에서 LLM 사용하기 내용을 통해 LLM의 잘하는 일을 알아보고, LLM을 활용한 사례를 분석해보자. LLM이 잘하는 일 Curiosity: LLM은 수많은 텍스트 데이터를 학습해서 세상에 대한 지식, 언어 이해 능력 그리고 뛰어난 추론...

🧐 LLM Quantization - GPTQ | QAT | AWQ | GGUF | GGML | PTQ ( Created By Abonia Sojasingarayar) 🚩 GPTQ Accurate Post-Training Quantization for Generative Pre-trained Transformers compresses LLMs by...

LLM Finetuning LlaMA-Factory: The Best Open-Source LLM Fine-Tuning Tool Curiosity: How can we make LLM fine-tuning accessible to everyone? What tools enable low-code, GUI-based fine-tuning fo...

에이전트는 툴, 실행 코드, 임베딩, 벡터 저장소의 조합을 통해 대화형 LLM의 개념을 확장한다. 즉, 에이전트는 RAG에 부가적인 단계를 더한 것 Beginner-Friendly 101 Guide on LLM Agents Curiosity: What if LLMs could do more than just answer questions? ...

XOR 샘플 예제를 간단하게 구현하면서, PyTorch를 이용한 학습의 전반적인 흐름을 파악해본다. 학습이라는 개념과 학습을 시키기 위한 대상은 어떻게 정의할 수 있는지를 알아보고, PyTorch를 이용할 때, 자동완성? 기능처럼 보이지 않는 동작 내용을 파악하려고 한다. 개념정리 Tensor 와 Numpy 사이 Weight와 Bias...

VAE ( Variable Auto Encoder ) 의 개념 구조를 파악하면서 코드를 짜보려고 한다. Pytorch 의 버전업 2.x 에 따라서, 동적 그래프 생성 방식의 구조 및 코드 구조에도 많은 변화가 있었다. Tensorflow 와 경쟁적으로 효율적인 구조를 따라하면서 점차 사용성이 좋아지고 있는 것인데, 흐름을 따라 모델을 코드화 하는 방법...