3 bird flocks avoid each other in the sky

3 bird flocks avoid each other in the sky. What’s the dynamics?

Complex but… also simple. Let me explain:

🔴 SOURCE CODE & ARTICLE: https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/3166791

BOiDS is a popular simple model to simulate flocking behavior of birds, fish, and other social entities. BOiDS show emergent behavior, where simple local rules induce complex global dynamics. For single species a typical BOiDS algorithm can look like this: (1) Separation: avoid collision (2) Alignment: do like others around (3) Cohesion: steer towards average.

Various alternatives or generalizations are possible. We can go to arbitrary number of abstract spacial dimensions beyond the three we live in. Multiple “species” is also interesting because it introduces segregation and fission-fusion behavior. We can make different birds to be short- or long-sighted and find that shortsighted tend to keep to the core and longsighted to the periphery.

For the technical analysis and code see Christopher Wolfram’s article at the link above. Thanks!

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3마리의 새 떼가 하늘에서 서로를 피합니다. 역학은 무엇입니까? 복잡하지만 … 또한 간단합니다. 설명해 드리겠습니다.

🔴 소스 코드 및 기사 : https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/3166791

BOiDS는 새, 물고기 및 기타 사회적 개체의 무리 짓기 동작을 시뮬레이션하는 데 널리 사용되는 간단한 모델입니다. BOiDS는 단순한 로컬 규칙이 복잡한 글로벌 역학을 유도하는 창발적 행동을 보여줍니다. 단일 종의 경우 일반적인 BOiDS 알고리즘은 다음과 같을 수 있습니다: (1) 분리: 충돌 피하기 (2) 정렬: 주변의 다른 사람들처럼 하기 (3) 응집력: 평균을 향해 조종합니다.

다양한 대안 또는 일반화가 가능합니다. 우리는 우리가 살고 있는 세 가지 차원을 넘어서는 추상적인 공간적 차원의 임의의 수로 갈 수 있다. 다중 “종”은 분리와 핵분열-융합 행동을 도입하기 때문에 흥미롭습니다. 우리는 다른 새들을 근시 또는 원시로 만들 수 있으며, 근시는 핵심을 유지하고 원시는 주변부에 머무르는 경향이 있음을 알 수 있습니다.

기술적 분석 및 코드는 위 링크에 있는 Christopher Wolfram의 기사를 참조하십시오. 감사!