🎭🎭 FaceLift new SOTA in 2D Landmarks 🎭🎭

👉Flawless AI unveils a novel semi-supervised approach that learns 3D landmarks by directly lifting (visible) hand-labeled 2D landmarks and ensures better definition alignment, with no need for 3D landmark datasets.

𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬:

• ✅Novel semi-supervised HQ 2D landmarks
• ✅3D-aware GAN prior to tackle 2D-3D lifting
• ✅Accurate 3D landmarks aligned with 2D GT
• ✅3D ViT leveraging volumetric consistency
• ✅Novel SOTA on 2D-3D faces datasets

👉Discussion https://t.me/AI_DeepLearning

🧙Paper Authors: David Ferman Pablo Garrido Gaurav Bharaj Flawless AI

• 1️⃣Read the Full Paper here: https://arxiv.org/pdf/2405.19646
• 2️⃣Project Page: https://davidcferman.github.io/FaceLift/
• 3️⃣Code: No code announced🥹

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👉Flawless AI는 손으로 라벨링한 2D 랜드마크를 직접 들어 올려 3D 랜드마크를 학습하고 3D 랜드마크 데이터 세트 없이 더 나은 선명도 정렬을 보장하는 새로운 반지도 접근 방식을 공개합니다.

발표된🥹 코드 없음

하이라이트:

• ✅새로운 준감독 HQ 2D 랜드마크
• ✅2D-3D 리프팅을 다루기 전 3D 인식 GAN
• ✅2D GT에 맞춰 정렬된 정확한 3D 랜드마크
• ✅체적 일관성을 활용하는 3D ViT
• ✅2D-3D 얼굴 데이터 세트에 대한 새로운 SOTA