𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐬𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬 𝐲𝐨𝐮 𝐧𝐞𝐞𝐝 𝐭𝐨 𝐰𝐨𝐫𝐤 𝐢𝐧 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐍𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐞𝐜𝐨𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 ❓ 🤔

To learn any complex technology, it is always essential to build the root foundation. Here is a breakdown of the technology & tools to invest while working or transitioning to CloudNative

• 👉 𝑶𝑺 𝑭𝒖𝒏𝒅𝒂𝒎𝒆𝒏𝒕𝒂𝒍𝒔 - Learning it will improve the understanding of how the software that powers your Cloud actually works underneath. Popular ones being Linux & Ubuntu. Practising and understanding them is essential to gain experience managing servers and networks

• 👉 𝑵𝒆𝒕𝒘𝒐𝒓𝒌𝒊𝒏𝒈 𝑩𝒂𝒔𝒊𝒄𝒔 - Whether is building or designing system, networking is an important element that help understand CIDR, IP Subnetting, Firewalls, etc both for your virtualized as well as container networking

• 👉 𝑪𝒍𝒐𝒖𝒅 𝑺𝒆𝒓𝒗𝒊𝒄𝒆 𝑷𝒓𝒐𝒗𝒊𝒅𝒆𝒓𝒔 - Understanding any popular Cloud & their services can also help with cloud architecture, applications, hosting, migration, etc. in any project or consulting services

• 👉 𝑺𝒆𝒄𝒖𝒓𝒊𝒕𝒚 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒏𝒂𝒍𝒔 - Security plays a pivotal role, managing information security, assurance and risk-based processes that are essential to keep up with the latest threats in cloud-native business

• 👉 𝑪𝒐𝒏𝒕𝒂𝒊𝒏𝒆𝒓𝒔 𝑫𝒆𝒆𝒑-𝑫𝒊𝒗𝒆 - Migration from legacy/monolithic systems to a Microservices model requires thorough understanding of container architecture, functionality, drawbacks and so it’s important to be well-versed with docker, Kubernetes and other container technologies

• 👉 𝑰𝒏𝒇𝒓𝒂𝒔𝒕𝒓𝒖𝒄𝒕𝒖𝒓𝒆 𝒂𝒔 𝑪𝒐𝒅𝒆 (𝑰𝒂𝑪) - To manage servers at scale, it is important to switch from manual to more automated process that allows to manage infrastructure declaratively, provides version control and reduces possible human error.

• 👉 𝑪𝒐𝒏𝒕𝒊𝒏𝒖𝒐𝒖𝒔 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒈𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏/𝑪𝒐𝒏𝒕𝒊𝒏𝒖𝒐𝒖𝒔 𝑫𝒆𝒍𝒊𝒗𝒆𝒓𝒚 (𝑫𝒆𝒑𝒍𝒐𝒚𝒎𝒆𝒏𝒕) 𝒂𝒑𝒑𝒓𝒐𝒂𝒄𝒉 - Learning how to use tools such as GitHub, Bitbucket, Flux, ArgoCD and Jenkins can help modernise the software development lifecycle. Helps to find errors earlier and improves the overall quality of the modern cloud-native application as compared to a manual automated driven process

• 👉 𝑶𝒃𝒔𝒆𝒓𝒗𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒚 - Learning the use of tools such as Elastic stack, Grafana, Splunk and Prometheus can help address any early issues, safely experiment & implement optimisations and manage business risks to improve system/application observability. This helps to maintain the SLA, SLO & SLI for the application & system built on the above technology stack

Translate to Korean

---

복잡한 기술을 배우려면 항상 근본 기반을 구축하는 것이 필수적입니다. 다음은 CloudNative로 작업하거나 전환하는 동안 투자할 기술 및 도구에 대한 분석입니다.

• 👉 𝑶𝑺 𝑭𝒖𝒏𝒅𝒂𝒎𝒆𝒏𝒕𝒂𝒍𝒔 - 이를 배우면 클라우드를 지원하는 소프트웨어가 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 이해가 향상됩니다. 인기 있는 것은 Linux와 Ubuntu입니다. 서버 및 네트워크 관리 경험을 쌓으려면 이를 연습하고 이해하는 것이 필수적입니다.

• 👉 𝑵𝒆𝒕𝒘𝒐𝒓𝒌𝒊𝒏𝒈 𝑩𝒂𝒔𝒊𝒄𝒔 - 시스템을 구축하든 설계하든 네트워킹은 가상화는 물론이고 컨테이너 네트워킹에 있어서 CIDR, IP 서브넷, 방화벽 등을 이해하는 데 도움이 되는 중요한 요소입니다.

• 👉 𝑪𝒍𝒐𝒖𝒅 𝑺𝒆𝒓𝒗𝒊𝒄𝒆 𝑷𝒓𝒐𝒗𝒊𝒅𝒆𝒓𝒔 - 인기 있는 클라우드와 해당 서비스를 이해하면 모든 프로젝트나 클라이언트태그#컨설팅 서비스의 클라우드 아키텍처, 애플리케이션, 호스팅, 마이그레이션 등에 도움이 될 수도 있습니다.

• 👉 𝑺𝒆𝒄𝒖𝒓𝒊𝒕𝒚 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒏𝒂𝒍𝒔 - 보안은 클라우드 네이티브 비즈니스의 최신 위협에 대처하는 데 필수적인 정보 보안, 보증 및 위험 기반 프로세스를 관리하는 중추적인 역할을 합니다

• 👉 𝑪𝒐𝒏𝒕𝒂𝒊𝒏𝒆𝒓𝒔 𝑫𝒆𝒆𝒑-𝑫𝒊𝒗𝒆 - 레거시/모놀리식 시스템에서 과거태그#Microservices 모델로 마이그레이션하려면 컨테이너 아키텍처, 기능, 단점에 대한 철저한 이해가 필요하므로 docker, Kubernetes 및 기타 컨테이너 기술

• 👉 𝑰𝒏𝒇𝒓𝒂𝒔𝒕𝒓𝒖𝒄𝒕𝒖𝒓𝒆 𝒂𝒔 𝑪𝒐𝒅𝒆 (𝑰𝒂𝑪) - 대규모로 서버를 관리하려면 인프라를 선언적으로 관리할 수 있고 버전 제어를 제공하며 가능한 인적 오류를 줄일 수 있는 수동 프로세스에서 보다 자동화된 프로세스로 전환하는 것이 중요합니다.

• 👉 𝑪𝒐𝒏𝒕𝒊𝒏𝒖𝒐𝒖𝒔 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒈𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏/𝑪𝒐𝒏𝒕𝒊𝒏𝒖𝒐𝒖𝒔 𝑫𝒆𝒍𝒊𝒗𝒆𝒓𝒚 (𝑫𝒆𝒑𝒍𝒐𝒚𝒎𝒆𝒏𝒕) 𝒂𝒑𝒑𝒓𝒐𝒂𝒄𝒉 - GitHub, Bitbucket, Flux, ArgoCD 및 Jenkins와 같은 도구를 사용하는 방법을 배우면 소프트웨어 개발 수명 주기를 현대화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 수동으로 자동화된 프로세스에 비해 오류를 조기에 발견하고 최신 클라우드 기반 애플리케이션의 전반적인 품질을 향상시킵니다.

• 👉 𝑶𝒃𝒔𝒆𝒓𝒗𝒂𝒃𝒊𝒍𝒊𝒕𝒚 - Elastic Stack, Grafana, Splunk 및 Prometheus와 같은 도구 사용 방법을 배우면 초기 문제를 해결하고 최적화를 안전하게 실험 및 구현하며 비즈니스 위험을 관리하여 시스템/애플리케이션 관측 가능성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 위의 기술 스택을 기반으로 구축된 애플리케이션 및 시스템에 대한 SLA, SLO 및 SLI를 유지하는 데 도움이 됩니다.