📚 "A Survey of Prompt Engineering Methods in Large Language Models" - LLM

‘프롬프트 엔지니어링’의 정리 끝판왕 논문이 나왔습니다!

Paper : https://arxiv.org/abs/2407.12994

🔍 이 논문의 특별한 점은?

• 프롬프트 엔지니어링 기법의 표준화 및 구조화 시도
• NLP 작업별 데이터셋 분류 및 정리
• 각 작업과 데이터셋에 대한 잠재적 SoTA 프롬프팅 방법 제시

🔍 조사 범위:

• 44개의 연구 논문을 분석
• 39개의 다른 프롬프팅 방법 조사
• 29개의 다른 NLP 작업에 적용된 사례 분석

🔍 주요 내용:

• 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법 소개 및 설명
• NLP 작업별로 데이터셋과 적용된 프롬프팅 전략 정리
• 각 데이터셋에 대한 최첨단(SoTA) 프롬프팅 방법 제시
• 사용된 LLM 모델들에 대한 정보 제공

💡 누구에게 추천할까요?

• AI 연구자: 다양한 프롬프트 기법의 최신 트렌드를 파악하고 싶은 분
• NLP 개발자: 특정 태스크에 최적화된 프롬프트 방법을 찾고 싶은 분
• LLM 엔지니어: 프롬프트 엔지니어링의 체계적인 접근법을 배우고 싶은 분
• AI 교육자: LLM과 프롬프트 엔지니어링에 대한 종합적인 교육 자료가 필요한 분

🤔 현재 클로드나 ChatGPT를 잘 활용하기 위해선 ‘프롬프트 엔지니어링’은 필수인데요. 해당 자료를 바탕으로 몰랐던 프롬프트 기법은 없었는지 확인해보세요. 카테고리 별로 잘 정리되어 있어 보기가 편했습니다